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생성형 AI와 기존 인공지능의 차이점 쉽게 이해하기

생성형 AI와 기존 인공지능의 가장 큰 차이는 '무엇을 해내는가'에 있습니다. 기존 인공지능은 주어진 데이터를 분류하거나 예측하는 데 강하고, 생성형 AI는 글, 이미지, 코드처럼 새로운 결과물을 만들어 냅니다. 이 글을 찾아보셨다면 두 개념이 뉴스와 서비스에서 뒤섞여 쓰여 헷갈리셨을 가능성이 큽니다. 여기서는 용어를 최대한 쉽게 풀어서 두 방식의 차이를 정리하고, 어떤 상황에서 무엇이 더 맞는지까지 설명합니다. 생성형 AI와 기존 인공지능, 한 줄로 구분하면기존 인공지능은 '판단하는 AI', 생성형 AI는 '만들어 내는 AI'로 기억하시면 편합니다. 스팸 메일인지 아닌지를 가려내는 것은 판단이고, 메일 답장 초안을 써 주는 것은 생성입니다. 다만 생성형 AI가 인공지능과 별개의 기술은 아닙니다. 생성..

엣지 컴퓨팅이란 무엇인가? 클라우드 컴퓨팅과의 차이점 정리

엣지 컴퓨팅이란 데이터를 먼 데이터센터로 보내 처리하지 않고, 데이터가 발생한 기기나 그 주변에서 바로 처리하는 방식을 말합니다. 이 글을 검색하셨다면 "클라우드와 정확히 무엇이 다르고, 어떤 경우에 엣지가 필요한가"가 가장 궁금하실 것입니다. 이 글에서는 엣지 컴퓨팅의 개념과 등장 배경, 클라우드 컴퓨팅과의 차이점을 먼저 정리합니다. 이어서 실제 활용 분야와 도입할 때 확인할 점, 주의사항까지 다룹니다. 엣지 컴퓨팅이란 무엇인가엣지(edge)는 '가장자리'라는 뜻입니다. 네트워크의 중심에 있는 데이터센터와 대비해, 사용자와 기기가 있는 말단에서 계산을 처리한다는 의미로 쓰입니다. 여기서 말하는 엣지는 스마트폰이나 CCTV 같은 기기 자체일 수도 있고, 공장이나 매장 안에 설치한 작은 서버일 수도 있..